Automatic monitoring of the health of newborn piglets and sows during the first days of lactation (AutoPig)

Hakijat: Helsingin yliopisto, Turun yliopisto, Luonnonvarakeskus Luke

Vastuututkija: Stefan Björkman (Helsingin yliopisto)

Kokonaisrahoitus: 226 500 €, josta 136 500 € vuonna 2019

Hankeaika: 1.2.2019 - 31.3.2022

Hanke päättynyt

Sian pahnuekoko on kasvanut tuntuvasti. Tämä on lisännyt synnytyksen jälkeisiä komplikaatioita, porsaiden kuolleisuutta sekä aiheuttanut haasteensa myös lisääntymiselle vieroituksen jälkeen. Porsaiden tallominen emän toimesta sekä nääntyminen ovat suurimpia porsaskuolleisuutta lisääviä tekijöitä ensimmäisten elinpäivien aikana. Hyvin huolellinen porsaiden ja emakoiden hoito imetyksen alussa pienentää porsaskuolleisuutta ja parantaa emakon terveyttä ja hedelmällisyyttä. Toisaalta synnytyksen hallinta synnytyksen aikana ja sen jälkeen voi olla monimutakaista, ja tilanteisiin puuttuminen tulisi olla oikea-aikaista ja hyvin perusteltua. Lisäksi synnytyksen valvonta toimenpiteineen on aikaa vievää ja työvoimaa kuluttavaa sekä kallista.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää automatisoitu synnytyksen valvontamenetelmä emakoille ja porsaille synnytyksen ja alkuimetyksen ajaksi. Menetelmä tulee korottamaan synnytyksen valvonnan rutiinista tutkimukseen pohjautuvaksi prosessiksi, jolla on positiivinen vaikutus porsaiden selviytymiseen ja emakon terveyteen. Menetelmä tuottaa jatkuvaa tietoa synnytyksen etenemisestä ja jos poikkeamia normaalista ilmenee, menetelmä tekee tuottajalle ehdotuksia tilanteeseen puuttumisesta.

Menetelmä pitää sisällään retrospektiivisen osan, jossa tehdään meta-analyysi ja rakennetaan Bayesilainen malli ongelmien tunnistamiseksi. Mallia käytetään analysoimaan mitkä tekijät ennustavat porsaiden kuolleisuutta ja emakon terveysongelmia. Paras näistä malleista tullaan valitsemaan automatisoiduksi synnytyksen hallinnan menetelmäksi. Pilottimenetelmä perustuu 3D kameroihin ja algoritmeihin, joiden soveltuvuutta porsaiden ja emakoiden käyttäytymisen mallintamiseen testataan. Tämän menetelmän kehittäminen johtaa käytännön työkaluun, jolla tuottajat pystyvät hallitsemaan suurien pahnueiden syntyä ja alkuimetystä tehokkaasti ja taloudellisesti. Samalla eläinten terveys ja hyvinvointi paranevat. Tämä työkalu luo myös tutkimusprojektin, jossa tähdätään ihmisen tekemän valvonnan minimoimiseen ja valvonnan tuottaman ison datan hyväksi käyttöön mallilla.