AI-Avusteinen Perunan Tautimonitorointi (CropCare)

Hakijat: Helsingin yliopisto, Oulun yliopisto
Vastuututkija: Kristiina Himanen (Helsingin yliopisto) 
MMM:n kokonaisrahoitus: 144 000 € (Helsingin yliopisto 71 300 €; Oulun yliopisto 72 700 €)
Hankeaika: 1.1.2026-31.12.2028

Tässä hankkeessa kehitetään innovatiivinen ja käyttäjäystävällinen mobiilisovellus perunan tautien varhaiseen havainnointiin. Hanke hyödyntää Helsingin yliopiston korkean läpivirtauksen kasvien kuvantamislaitteistoja, sekä Oulun yliopiston kehittyneitä koneoppimistekniikoita Tämä yhteistyö on keskeinen laajennettavissa oleville ratkaisuille, jotka tunnistavat tautien oireet perunan eri kasvuvaiheissa ja erilaisissa olosuhteissa. Neuvontakumppaneina hankkeessa on Pyhäjärvi-instituutin perunantutkimuksen asiantuntijoita sekä siemenperunantuottajia. Mobiilisovellus perustuu Vision-Language -malleihin (VLM), kehittyneeseen tekoälyteknologiaan, joka hyödyntää koneoppimista visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon analysointiin ja tulkintaan samanaikaisesti. Mallien kouluttamista varten kerätään tietoa eri lähteistä, kuten kasvitaudeista eri kuvantamissensoreilla, morfologisista määreistä sekä ympäristötekijöistä.

VLM:t analysoivat ladattujen kuvien visuaalisia vihjeitä ja yhdistävät ne kontekstuaaliseen tietoon, tarjoten kattavan arvion kasvitaudista. Tämä lähestymistapa mahdollistaa helposti saatavilla olevan kasvien tautimonitorointityökalun, jonka intuitiivinen käyttöliittymä auttaa viljelijöitä päätöksenteossa peltotyön hallinnassa. Hankkeen tavoitteena on edistää taloudellisesti kannattavaa ja kestävää kasvintuotantoa vähentämällä kemiallisten torjunta-aineiden tarvetta. Ratkaisun laajentaminen muihin viljelykasveihin ja maatalousympäristöihin varmistaa sen pitkäkestoisen hyödyn, sekä laajemman vaikuttavuuden.