Metsänhoidonsuositusten sovellettavuuden parantaminen

toteuttaja: Tapio Oy
kesto: 2024-2024

Metsänhoidon suositusten sovellettavuuden parantaminen 2024 - hankkeen päätavoitteena oli parantaa metsänhoidon suositusten sovellettavuutta erilaisille käyttäjäryhmille sekä edistää ilmastokestävien metsänhoidon valintojen tuloa osaksi metsänhoidon päätöksentekoa ja toteutusta.

Hanke koostui kahdesta työpaketista TP 1 Hyvän käyttäjäkokemuksen varmistaminen ja TP 2 Tekoälytoteutus ja järjestelmäkehityksen tiekartta. Metsänhoidon suosituksiin tehtiin käytettävyyttä parantavia muutoksia, toteutettiin tekoälyavusteinen hakutoiminto sekä laadittiin Metsänhoidon suositusten järjestelmän käytettävyyden kehittämisideoiden tiekartta MHS-Digin jatkokehityksen sisällöllistä ja teknistä muutostarpeista 2025–2027.

Metsänhoidon suositus -palvelua on jatkossa tarve kehittää etenkin metsänomistajille, mm. nykyisiä sisältöjä uudelleen muotoilemalla ja niiden havainnollisuutta parantamalla. Metsänomistajia on tarve profiloida useampaan käyttäjäryhmään, esimerkiksi kestävyystavoitteiden painotusten avulla, jotta suositukset voidaan esitellä heille vaikuttaminen. Tärkeä osa työtä on käyttäjien keskeisiin metsänhoidon päätöstilanteisiin vastaaminen. Kehittämisen tiekartta auttaa priorisoimaan työtä. Suositusten viestintää voidaan jatkossa muotoilla entistä paremmin käyttäjille sopivaksi.

Tekoälyhakutoiminto on vielä kehitysvaiheessa ja sen tuloksiin tulee suhtautua myös sellaisina. Tekoälyhaku jää hankkeen jälkeen metsänhoidon suositusten ylläpitoon ja on ylläpidon sekä digitaalisten metsänhoidon suositusten ohjausryhmän päätös myöhemmin virallistetaanko haku vai poistetaanko se sivuilta kokonaan. Palaute tekoälyn hyödyntämisestä kannustaa sen jatkokehitykseen. Hankkeen toteutuksesta vastasi Tapio Oy. Hankkeen toteutusta tukivat ostopalveluina Wunder Finland Oy ja Metatavu Oy. Wunderin osaamista hyödynnettiin sekä metsänhoidon suositusten sähköisen järjestelmän (MHS-Digi) teknisessä kehityksessä että palvelun kehittämisessä palvelumuotoilun keinoin

LoppuraporttiTiedosto avautuu uudessa välilehdessä pdf 824kB